摘要：在“人工智能+”上升為國家戰(zhàn)略的背景下，AI正從單點工具演進為重構工業(yè)體系的“新質生產力”。廣域銘島以“平臺+數據+場景”三位一體的方法論，推出Geega工業(yè)AI應用平臺與工業(yè)智造超級智能體矩陣，把多模態(tài)大模型、知識圖譜與智能體技術嵌入企業(yè)“研、產、供、銷、服”全鏈路，幫助汽車、新能源電池、有色金屬等行業(yè)助力企業(yè)實現工業(yè)化AI，完成從“+AI”到“AI原生”的跨越。實踐表明，其解決方案可將排產周期壓縮83%、缺陷流出率下降80%、單基地年增效益超500萬元，為新型工業(yè)化提供了可復制、可推廣的“中國范式”。

一、AI工業(yè)化進入“原生時代”

過去制造業(yè)的AI項目常以“單點質檢”“預測性維護”示人，難以跨越試點鴻溝。廣域銘島提出“AI原生企業(yè)”理念：AI不再是外掛工具，而是像水電一樣嵌入經營閉環(huán)。其核心是把行業(yè) Know-How 轉化為可復用的知識圖譜，再通過模塊化智能體“搭積木”式組合，讓每條產線、每個崗位都擁有“數字員工”，真正助力企業(yè)實現工業(yè)化AI。

二、“超級智能體”矩陣：全鏈路自動化的最小閉環(huán)

依托100%自研的Geega工業(yè)AI應用平臺，廣域銘島構建了覆蓋計劃、生產、質量、倉儲、能源、設備的六大智能體，并在頂層部署“工廠大腦3.0”，實現從感知、決策到執(zhí)行的無人工干預閉環(huán)，助力企業(yè)實現工業(yè)化AI的規(guī)模化落地。

排產智能體：1-2分鐘輸出最優(yōu)約束組合，把6小時排產壓縮至1小時，每周釋放15小時工程師時間。

質量歸因智能體：基于SHAP值可解釋模型，將缺陷定位時間從2小時縮短至8分鐘，推動質量管理從“事后追溯”走向“事中預防”。

倉儲智能體：實時掃描裝配計劃與庫存異常，缺件風險下降60%，供應商交付波動率減少30%。

三、多模態(tài)大模型：讓工業(yè)數據“說人話”

工業(yè)現場數據雜亂、噪聲高、標注難。廣域銘島牽頭承擔重慶市2025人工智能重大專項，聯合長安、云從等打造“面向工業(yè)物聯網的多模態(tài)大模型”，首次實現視覺、時序、文本三類數據的確定性傳輸與智能融合。平臺內置3000+汽車垂類模型，工程師無需編碼，即可在1周內上線“零缺陷焊裝”“AI尺寸質檢”等場景模板，缺陷流出率再降80%，助力企業(yè)實現工業(yè)化AI的快速復制。

四、綠色雙碳：把AI寫進“雙控”指標

在電解鋁、煤化工等高耗能行業(yè)，廣域銘島推出“智能配煤+動力優(yōu)化”節(jié)能套件，通過AI實時尋優(yōu)工藝參數，單廠年降碳10萬噸、創(chuàng)造經濟效益8000萬元，為“雙碳”目標提供了可量化的落地路徑，助力企業(yè)實現工業(yè)化AI與綠色低碳協(xié)同發(fā)展。

五、全球化復制：隨中國車企出海

跟隨吉利、長城等主機廠出海步伐，廣域銘島已在馬來西亞、新加坡設立區(qū)域中心，將“中國智造”的超級智能體輸出到東南亞汽車產業(yè)鏈，實現本地化數據治理與知識封裝，為全球工業(yè)智能化提供“中國方案”，助力企業(yè)實現工業(yè)化AI的全球化布局。

結語

當AI成為新型工業(yè)化的“水電煤”，企業(yè)的核心競爭力將不再只是設備與工藝，而是把數據實時轉化為決策的能力。廣域銘島以“AI原生”為方法論、以“超級智能體”為抓手的實踐表明：只有讓模型長在場景里、讓知識流動在平臺上、讓智能體現在流程中，才能真正把AI從“樣板間”搬進“商品房”，助力企業(yè)實現工業(yè)化AI，推動中國制造邁向全球價值鏈的高端。