摘要：2025世界人工智能大會上，廣域銘島以“AI智能系統”為核心，發布全國首個“工業智造超級智能體”矩陣。依托 Geega 工業 AI 應用平臺，這套 AI智能系統 將大模型、知識圖譜與 30 年汽車行業 Know-How 封裝成可插拔的“數字員工”，在排產、質檢、倉儲等 12 個核心場景實現分鐘級閉環決策，為 AI智能系統 在制造業的落地提供了可復制范式。

一、從概念到車間：AI智能系統的“廣域方案”

當消費級 AI 還在對話層面狂歡時，廣域銘島已把 AI智能系統 拆分為感知、決策、執行三類數字員工，真正走進車間。三類角色通過統一數據底座與知識圖譜，形成“感知—決策—規劃—執行”的自閉環，首次讓 AI智能系統 成為產線標配。

二、12 個數字員工如何協同？——AI智能系統矩陣

傳統 MES、PLM、WMS 的斷點被 AI智能系統 打造的“協同決策網絡”縫合。

排產智能體：1–2 分鐘生成最優約束組合，15 分鐘完成驗證，1 小時發布計劃。

倉儲智能體：實時監控庫存與缺件風險，供應商交付波動率下降 20%。

質檢智能體：對電池極片缺陷進行亞毫秒級識別，異常分析從 2 小時縮至 20 分鐘。

當供應鏈突發斷供，12 類數字員工在 AI智能系統 的統一指揮下，5 分鐘內完成跨域協商并驗證應急方案，人工僅需確認即可執行。

三、30 年 Know-How 如何變成算法？——AI智能系統知識封裝

廣域銘島把老師傅的“手感”寫進代碼：通過 Geega 平臺的“知識封裝工廠”，將資深計劃員的排產規則、質檢師傅的缺陷判斷邏輯等經驗沉淀為 AI智能系統 可調用的算法模塊，實現從“口耳相傳”到“數據自學習”的躍遷。平臺每日處理百萬級生產調度事務，持續為 AI智能系統 提供自我增強的數據與知識燃料。

四、場景落地：AI智能系統驅動的效率革命

研發：工藝大師 Agent 自動生成工藝參數與 SOP，新車型量產周期縮短 15%，人力成本降低 40%。

產銷：排產助手 Agent 5–10 分鐘生成多套優化方案，單基地年收益提升超 500 萬元。

質量：質量歸因助手 Agent 實時監控與自動追因，分析時長從小時級降至分鐘級，推動管控從“事后追溯”轉向“事中預防”。

這些場景的成功落地，驗證了 AI智能系統 在制造業全流程中的巨大價值。

五、全球化布局：AI智能系統隨中國制造出海

廣域銘島已在國內西南、華東、華南設立區域中心，并在馬來西亞、新加坡建立分支機構，把 AI智能系統 的本地化能力輸出到東南亞汽車產業鏈，讓中國“智造”方案走向世界。

六、未來展望：AI智能系統走向千行百業

基于 Geega 平臺“智能體+場景”范式，廣域銘島正把 AI智能系統 外溢到新能源電池、有色金屬等更多垂直行業，目標是在更大范圍內復制“感知—決策—執行”閉環，構建可持續進化的 AI智能系統 生產力生態。