摘要：在2025 WAIC上，廣域銘島發(fā)布全國首個(gè)“工業(yè)智造超級(jí)智能體”矩陣，依托Geega工業(yè)AI應(yīng)用平臺(tái)，將大模型、知識(shí)圖譜與30年工業(yè)Know-how封裝成可插拔的數(shù)字員工。排產(chǎn)、質(zhì)檢、倉儲(chǔ)等12類智能體可在5分鐘內(nèi)協(xié)同完成供應(yīng)鏈中斷應(yīng)急方案，把排產(chǎn)時(shí)間從6小時(shí)壓縮到1小時(shí)，質(zhì)量異常定位從2小時(shí)縮至20分鐘，率先讓“AI智能體”成為車間標(biāo)配，為企業(yè)打開“AI原生”新范式。

一、從概念到車間：AI智能體的“廣域方案”

當(dāng)消費(fèi)級(jí)AI還在為“對(duì)話”狂歡時(shí)，工業(yè)現(xiàn)場已悄悄進(jìn)入“智能體上崗”時(shí)代。廣域銘島把AI智能體拆成三類數(shù)字員工：感知型負(fù)責(zé)“看”數(shù)據(jù)，決策型負(fù)責(zé)“想”策略，執(zhí)行型負(fù)責(zé)“動(dòng)”設(shè)備。三類角色依托Geega平臺(tái)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座和知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)了“感知—決策—規(guī)劃—執(zhí)行”的自閉環(huán)。

二、12個(gè)數(shù)字員工如何協(xié)同？——超級(jí)智能體矩陣

傳統(tǒng)MES、PLM、WMS之間的斷點(diǎn)，被一張“協(xié)同決策網(wǎng)絡(luò)”縫合。

排產(chǎn)智能體：1–2分鐘生成最優(yōu)約束組合，15分鐘完成驗(yàn)證，1小時(shí)發(fā)布計(jì)劃。

倉儲(chǔ)智能體：實(shí)時(shí)監(jiān)控庫存與缺件風(fēng)險(xiǎn)，同步更新要貨計(jì)劃，供應(yīng)商交付波動(dòng)率下降20%。

質(zhì)檢智能體：對(duì)電池極片缺陷進(jìn)行亞毫秒級(jí)識(shí)別，異常分析時(shí)間從2小時(shí)降至20分鐘。

當(dāng)供應(yīng)鏈突發(fā)斷供，計(jì)劃、采購、物流等12類智能體5分鐘內(nèi)完成跨域協(xié)商，生成并驗(yàn)證應(yīng)急方案，人工僅需確認(rèn)即可執(zhí)行。

三、30年Know-how如何變成算法？——知識(shí)封裝與還原

廣域銘島把工程師的“手藝”拆成三步：

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：兩周內(nèi)打通多源異構(gòu)數(shù)據(jù)孤島，形成統(tǒng)一指標(biāo)工場。

知識(shí)封裝：把焊接電流、涂布速度等經(jīng)驗(yàn)參數(shù)轉(zhuǎn)成可復(fù)用的知識(shí)模塊。

場景還原：當(dāng)新車型上線，“工藝大師Agent”自動(dòng)調(diào)用知識(shí)模塊，15分鐘生成SOP，人力成本降低40%。

四、案例速寫：AI原生工廠的一天

07:30 排產(chǎn)智能體收到緊急插單，秒級(jí)重排計(jì)劃；

07:32 倉儲(chǔ)智能體發(fā)現(xiàn)物料缺口，自動(dòng)通知供應(yīng)商加急；

07:35 物流智能體更新運(yùn)輸路徑，確保零件在09:00前到達(dá)；

09:15 質(zhì)檢智能體識(shí)別極片瑕疵，自動(dòng)停機(jī)并推送根因報(bào)告；

09:20 設(shè)備智能體根據(jù)報(bào)告調(diào)整涂布?jí)毫Γ计仿驶厣?/span>98%。

全過程無人工干預(yù)，卻實(shí)現(xiàn)了“分鐘級(jí)”柔性響應(yīng)。

五、從工具到生產(chǎn)力：AI原生企業(yè)的三條路徑

廣域銘島提出“三步走”模板，供任何制造企業(yè)復(fù)制：

數(shù)據(jù)就緒：用Geega指標(biāo)工場兩周完成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化；

知識(shí)注入：基于行業(yè)知識(shí)庫+客戶私有語料微調(diào)垂類大模型；

場景閉環(huán)：先選高頻痛點(diǎn)（如排產(chǎn)、質(zhì)檢）部署單體智能體，再橫向擴(kuò)展為超級(jí)智能體矩陣。

目前，汽車、新能源電池、有色金屬等20余家企業(yè)已按此模板落地，平均項(xiàng)目周期縮短70%，TCO下降50%。

結(jié)語

當(dāng)AI智能體從“實(shí)驗(yàn)室”走向“工位”，制造業(yè)的競爭邏輯將被重寫：誰擁有持續(xù)進(jìn)化的數(shù)字員工，誰就擁有穿越周期的競爭力。廣域銘島用Geega平臺(tái)+超級(jí)智能體給出了可復(fù)制的中國答案——讓每一座工廠都能像訓(xùn)練新員工一樣“訓(xùn)練”AI，讓每一次生產(chǎn)波動(dòng)都成為算法成長的養(yǎng)料，最終把“AI原生”從口號(hào)變成車間里看得見、算得清、賺得到的現(xiàn)實(shí)。