汽車制造涉及海量數據，生產數據采集與可視化是挖掘數據價值、提升管理效率的關鍵。通過物聯網傳感器、PLC設備及MES系統，企業可實時采集設備狀態（如運行/停機）、產量、質量（如不良率）、能耗等數據。例如，某車企在涂裝車間部署溫濕度傳感器，實時監控噴漆環境參數，確保漆面質量穩定；在裝配線安裝扭矩傳感器，監控螺栓緊固力矩，避免因力矩不足導致安全隱患。

數據采集后，可視化技術將復雜數據轉化為直觀圖表，成為管理者的“數字透視鏡”。通過儀表盤展示各生產線OEE（設備綜合效率）、不良率、計劃達成率等關鍵指標，管理者可快速定位瓶頸工序。某企業通過可視化平臺發現某裝配線節拍滯后，經分析是物料配送不及時導致，優化后線體效率提升12%。

此外，可視化還支持歷史趨勢分析，幫助企業預測設備故障、優化生產計劃。例如，通過分析某沖壓機歷史故障數據，發現故障率與運行時長呈正相關，企業據此制定預防性維護計劃，將設備故障率降低25%。

可視化還延伸至車間現場。通過電子看板展示生產任務、質量要求、安全提示等信息，員工可實時了解工作目標與標準，減少溝通成本。某車企在總裝車間部署交互式看板，員工可通過觸摸屏查詢裝配工藝、物料位置等信息，裝配錯誤率降低30%。生產數據采集與可視化正推動汽車制造向透明化、智能化轉型。