摘要：在今天的制造業車間里，工業智能體不再是遙遠的概念，而是正深度融入研發、生產、供應鏈等核心環節，成為推動制造業高質量發展的新質生產力。當前，工業智能體應用場景正從單點應用向全鏈路協同演進。據IDC 2025年中國工業企業調研數據顯示，工業企業中應用大模型及智能體的比例已從2024年的9.6%飆升至47.5%，其中35%的企業實現多環節規模化應用。

作為工業智能體領域的創新者，廣域銘島發布的“Geega工業AI應用平臺+工業智造超級智能體”構建了覆蓋企業“研、產、供、銷、服”全鏈路業務場景的工業智能體矩陣。

01 產：生產制造環節的智能變革

在生產制造領域，工業智能體正帶來效率與質量的雙重提升。

廣域銘島的實踐表明，其工業智造超級智能體可實現工業場景 “感知-決策-規劃-執行”的全鏈路運營閉環和全流程自動化。

在整車工廠，排產智能體能在1-2分鐘內推薦最優約束組合，1小時以內完成最優計劃發送。

某整車廠應用后，每次排產時間從6小時壓縮到1小時，每周排產3次，每月節省約60小時。

湖北三寧化工的硫酸裝置則通過工業AI大模型實現從“人工駕駛”到“全自動駕駛”的轉變，人工操作頻次從日均1600余次降至10次以內，每年增收約1700萬元。

02 供：供應鏈管理與物流優化

供應鏈協同是工業智能體的核心應用場景，尤其在應對突發情況時展現出強大能力。

當突發供應鏈中斷時，廣域銘島的計劃、采購、物流等12類智能體可在5分鐘內協同生成應急方案并驗證可行性。

倉儲智能體通過實時監控裝配計劃與庫存異常，及時發現缺件風險，更新要貨計劃，通知供應商備料送貨。

應用企業因此減少由缺件導致的計劃調整次數50%以上，風險件及時交付率提升至95%以上，周計劃達成率穩定維持99%以上。

在美的荊州工廠，智能體則在研發、供應鏈、計劃、制造等38個核心業務場景中，以秒級響應速度完成過去人工的小時級任務。

03 研：產品研發與工藝創新

研發設計環節是工業智能體創造價值的重要領域。廣域銘島通過“量體裁衣”式智能體開發，為企業提供定制化解決方案。

平臺提供現成的工業“零件”（設備、工藝知識、SOP）和基礎組件“積木塊”，讓員工像搭積木一樣，快速拼出懂業務、掌握技術的“人工智能專崗”。

在具體實踐中，廣域銘島的AI工藝大模型能基于歷史數據自動生成高精度工藝文件。

這一方案減少人工干預，工程師僅需優化驗證，即可實現準確率提升90%、人力成本直降80%。

電子制造企業FF科技通過引入AIAgent智能體技術，在生產規劃環節實時收集生產線設備運行狀態、原材料庫存及客戶訂單數據，通過先進算法生成最優生產計劃，訂單交付周期從12天縮短至8天。

04 銷：營銷與服務智能化

在營銷與服務環節，工業智能體正重塑客戶體驗與服務模式。

廣域銘島構建的工業智造超級智能體矩陣，覆蓋了企業“研、產、供、銷、服”全鏈路業務場景，實現了從生產到服務的無縫銜接。

一家專注于汽車零部件和工程機械配件精密加工的企業，通過部署基于DeepSeek-R1:14B大模型與RAGFlow框架的定制化Agent，有效解決了核心業務痛點。

該企業的知識庫包含50份設備手冊、200份工藝文件、1000條維修記錄和30套設備圖紙。

在故障診斷場景，操作工反饋問題時，Agent能定位具體機床型號，匹配相似故障描述并推薦解決方案，使故障解決時間平均縮短40%。

05 平臺支撐：數據與知識雙輪驅動

工業智能體的高效運行，離不開強大的平臺支撐。廣域銘島Geega工業AI應用平臺具備三大核心能力，為智能體應用提供堅實基礎。

一是高效的工業數據標準化，解決工業數據“亂”和“散”的問題，打破不同數據間的“墻”。

二是閉環知識封裝與還原，把企業知識提取成“電子版字典”，為企業量身打造“懂行的AI專家”。

三是“量體裁衣”式智能體開發，讓企業可以做到“開箱即用”。

廣域銘島產研中心負責人鄧春龍表示，平臺通過數據加速器和指標工場解決工業數據“亂、散、孤”問題，實現統一治理與智能分析。

06 未來展望：從“AI+工具”到“AI原生企業”

隨著技術不斷發展，工業智能體正推動企業從“AI+工具”向“AI原生企業”轉變。

廣域銘島CEO王曉虎指出：“工業大模型不是通用技術的簡單移植，而是需要深度理解制造機理、工藝參數與設備特性的專業智能。”

目前，廣域銘島已從感知智能邁向決策智能，幫助制造企業完成從數字化到智能化的躍遷。

工業智能體發展的核心趨勢是從單點智能到全鏈路智能的升級。

通過構建覆蓋企業全價值鏈的智能體矩陣，實現數據有序、知識封裝與還原、執行精準、模型驅動的AI原生企業新范式。

工業智能體不再只是輔助工具，而是制造業的新型生產力。它們正在各個細分領域落地生根，從電子制造到汽車工廠，從機械加工到化工生產，推動制造業向高效、精準、柔性的方向演進。

隨著技術不斷成熟，工業智能體將從單點應用走向全鏈路協同，成為制造業構建競爭優勢的關鍵支撐。