據工信部公布的數據顯示，中國人工智能產業蓬勃發展，核心產業規模達到5000億元，創新成果不斷涌現。截至2022年6月，我國人工智能企業數量超過3000家，僅次于美國，排名第二。我國人工智能企業在智能芯片、基礎架構、操作系統、工具鏈、基礎網絡、智能終端、深度學習平臺、大模型和產業應用領域的創新創業活動，為自主可控技術體系的構建和產業國際競爭力的提升奠定了基礎。

伴隨著人工智能的快速發展，數據安全的問題也越來越引起各方的重視。近日，以”安全即服務，開啟人工智能時代數字安全新范式”為主題的ISC 2023第十一屆互聯網安全大會開幕式在北京國家會議中心舉行，聚集全球安全先鋒、專家智囊、行業領袖深度參與，擘畫數字安全與AI技術融合發展新藍圖。在會上，第十三屆全國政協經濟委員會副主任蘇波表示，我國人工智能產業發展已進入快車道，數據安全是網絡空間安全的基礎，也是國家安全的重要組成部分。

對此，蘇波提出了關于人工智能數據安全建設的重要建議，一是加快人工智能數據資源的建設。在發展中解決安全問題，建立適合我國國情的數據流通共享機制，培育規范數據交易市場，鼓勵不同主體安全的進行數據交換。構建支撐我國人工智能產業發展的優質數據資源，加大人工智能應用場景下數據安全防護技術的研究，促進人工智能技術在數據安全治理與網絡攻防對抗等領域中的應用。

二是創新人工智能技術手段，用技術進步解決安全風險難題，加強人工智能數據安全保護基礎理論研究和技術研發。發展負責任、可信任、能受控的通用人工智能。鼓勵企業建設完善人工智能開源學習框架，增強框架內置學習數據和基礎設施。并通過我國巨大的市場優勢，加快培育人工智能開源平臺生態圈和產業鏈。

三是完善人工智能數據安全監管體系，用規范監管保障安全發展，加快完善人工智能健康發展的監管規則和法律法規，推進明確人工智能數據安全法律原則，確立不同參與主體在人工智能生命周期各階段所享有的數據權利與承擔的安全責任。制定人工智能產品應用服務的數據安全服務產品體系，通過檢測驗證提升人工智能產品安全性和成熟度，降低人工智能數據安全風險。