最近，國家上半年能耗“雙控”目標完成情況出爐，各地和各企業開始為年度能耗目標發愁。

       全國多地拉閘限電，從南到北，從工業用電到生活用電，“限電”成為企業生產和居民生活關注的焦點話題。

       而這一切的背后，傳遞出的核心問題——能源消耗。

       今年7月，中國工業經濟聯合會會長、工信部原部長李毅中在第二屆國際工業與能源互聯網創新發展大會上發表主題演講時提出，工業能耗占了全社會總能耗的69%，實現碳達峰、碳中和，工業責任重大，任務艱巨。

       工業怎么控制能耗？Geega在一家汽車制造工廠的實踐中思考著這個問題......

涂裝車間汽車制造工廠的能耗大戶

       汽車制造工廠能耗哪家強？涂裝車間有話講。

       作為汽車制造主要工藝之一的涂裝，主要能源系統為中央空調、空壓機、鍋爐以及工業設備，由于對環境要求較高，空氣的濕度、溫度，區域的清潔度，排風設計... ...直接影響到涂裝車間的能耗。

       聽起來可能有點夸張，涂裝車間及聯合站房能耗可以占到工廠總能耗近75%。妥妥的“能耗大戶”。

       普遍存在的現象是很多工廠里能源供給端和需求端數據是沒有打通的，供給端只能按照最大需求去運行。

       另外，因為部分設備關鍵控制無法自動調節，需要運維人員觀察運行數據后根據經驗來進行調節，其中就會存在一定的響應延時。而且控制系統內PID設定參數是根據經驗和系統調試時期設定，難免出現偏差。

能耗智能化管控讓節能優化看得見

       Geega吉利工業互聯網平臺推出的能耗智能管理系統將通過IIoT平臺將機器設備以及生產線自動化控制數據、業務系統數據等數據進行采集并整合分析，讓客戶實時感知能耗狀況，并通過模型搭建、仿真運行、算法優化全面挖掘工廠的節能空間，降低廠區的能源消耗，降低廠區碳排放，助力國家實現碳達峰、碳中和戰略。

        以室外溫濕度、鍋爐及前處理槽液余溫、循環泵頻率等初始變量，建立熱水及槽液溫升曲線、泵功率模型、燃氣用量模型，利用遺傳算法等全局優化算法搜索綜合能耗最低的控質量并下發指令；

        通過采集空壓機供應測和使用側的實時運行數據，基于專家經驗和智能算法，使得壓縮空氣按需供應；

        打通循環水系統供給側和需求側數據，搭建循環水系統冷凍泵和冷卻塔優化算法模型；

        對冷凍泵頻率、冷卻塔開啟臺數、冷卻泵頻率等進行智能控制，降低循環水能耗；

        打通空調系統供給側和需求側數據，將專家經驗以及AI智能算法相結合，對關鍵設備進行控制策略優化，實現節能提效。

       對空調系統、鍋爐系統、空壓機系統、循環水系統進行建模和算法優化運行控制管理后，綜合節能率達10%以上，單車能耗降低4%，降低能源費用100余萬元/年。

       可以看到，隨著人工智能、云計算、大數據、物聯網、5G等先進技術的發展與創新，完全有能力讓能源的使用與管理變得更加數字化、智能化。

       雙碳目標之下，企業都將面臨嚴峻的節能減排和數字化轉型壓力，構建安全可靠、高效、經濟的能耗智能管理系統，從粗放式的能源管理到智能化能源管理轉型將是企業實現低碳、綠色、環保、可持續發展的新路徑。