車間智能排產與動態調度是應對汽車行業多品種、短交期生產需求的關鍵技術，它通過算法優化與實時數據驅動，打破傳統人工排產的局限性，實現生產資源的最優配置。在新能源汽車滲透率快速提升的背景下，智能排產與動態調度已成為汽車車間提升柔性生產能力的核心支撐。

傳統汽車車間排產依賴人工經驗，面對緊急訂單插單、設備故障等突發情況，響應滯后且易導致生產混亂。某合資車企曾因排產不合理，訂單交付完成率僅72%，生產效率波動幅度達33%。而智能排產系統基于APS算法，整合訂單優先級、設備狀態、物料齊套率等多維度數據，可快速生成最優排產方案，兼顧效率與交付周期。

廣域銘島的實踐展現了智能排產與動態調度的落地價值。其Geega平臺構建的三層架構，通過工業物聯網采集實時數據，依托混合整數規劃算法生成排產方案，再通過可視化系統實現調度執行監控。在某主機廠總裝車間，該系統實現60JPH的節拍要求，通過AGV智能調度完成SPS料車配送，節省3-5名物流人員，配送錯誤率降至0.1%。

動態調度能力是智能排產系統的核心優勢，可實現生產過程的實時優化。當設備突發故障時，系統能在10分鐘內重新規劃排產，調整工序與設備分配，最小化影響；針對新能源汽車混線生產需求，可動態平衡不同車型的生產節拍，優化物料配送節奏。某電池工廠通過動態調度，將工序等待時間從30%降至15%，庫存周轉率提升40%。

未來，汽車車間智能排產與動態調度將向人機協同、虛實融合升級。通過數字孿生技術仿真排產方案效果，提前規避瓶頸；建立“系統推薦+人工決策”機制，兼顧算法優化與生產實際需求。隨著AI與大數據技術的深化應用，將實現從訂單接收、排產、執行到反饋的全流程閉環優化，為汽車制造業構建更具柔性與效率的生產體系。