摘要：隨著人工智能、物聯網等新一代信息技術與汽車產業(yè)的深度融合，中國汽車制造智能化正迎來歷史性發(fā)展機遇。本文系統分析了當前中國汽車制造智能化的發(fā)展現狀、核心驅動力、關鍵技術突破以及產業(yè)協同路徑，重點探討了從L2級輔助駕駛向L3級有條件自動駕駛邁進的產業(yè)實踐，以及“車路云一體化”生態(tài)構建對產業(yè)格局的重塑。研究發(fā)現，在政策全面發(fā)力、市場快速擴張、技術持續(xù)迭代的共同作用下，中國汽車制造智能化已進入以法規(guī)許可和商業(yè)化驗證為核心的新階段，正在推動整個汽車產業(yè)向高端化、智能化方向轉型升級，為構建現代化產業(yè)體系提供堅實支撐。

一、政策與市場雙重驅動，智能化轉型進入快車道

中國汽車制造智能化浪潮的興起，首先得益于國家戰(zhàn)略性政策的有力引導和龐大市場需求的有效拉動。政策層面，智能網聯汽車產業(yè)已被納入國家戰(zhàn)略性新興產業(yè)布局。工業(yè)和信息化部、教育部、市場監(jiān)管總局、國家數據局等四部門聯合印發(fā)的《汽車行業(yè)數字化轉型實施方案》，為汽車行業(yè)智能化轉型提供了清晰的頂層設計和實施路徑。該方案明確提出以智能制造為主攻方向，充分釋放數據要素價值，深化新一代信息技術與汽車行業(yè)的融合應用。

地方試點的推進為智能化技術商業(yè)化落地創(chuàng)造了條件。北京、上海等地相繼開放部分路段，供搭載L3級有條件自動駕駛系統的車輛開展上路通行試點。例如，極狐阿爾法S（L3版）已獲準在北京部分路段進行試點運營。各地“十五五”規(guī)劃建議中，超過30個省區(qū)市將汽車產業(yè)定位為戰(zhàn)略性支柱產業(yè)，并制定了差異化的智能化發(fā)展路徑。

市場表現方面，智能駕駛功能滲透率快速提升。2025年前三季度，具備L2級輔助駕駛功能的乘用車新車銷量同比增長21.2%，滲透率已達64%。城市NOA（導航輔助駕駛）功能作為L2級中的高級功能，在2025年1至11月搭載該功能的乘用車累計銷量達321.9萬輛，占乘用車上險量的15.1%。這一快速增長的市場需求為智能汽車技術的迭代和商業(yè)化應用提供了堅實基礎。

二、核心技術創(chuàng)新突破，自動駕駛層級穩(wěn)步提升

中國汽車制造智能化的核心驅動力來自持續(xù)不斷的技術創(chuàng)新，特別是在自動駕駛、智能座艙和車輛架構等領域取得了顯著進展。自動駕駛技術正從L2級輔助駕駛向L3級有條件自動駕駛穩(wěn)步邁進。端到端、VLA（視覺語言動作）、世界模型等技術的突破與應用，正在不斷提升系統能力。這些技術進步使得汽車能夠更好地理解復雜環(huán)境，做出更精準的決策。

技術路線上，第三方城市NOA供應商市場呈現“雙強主導”格局，Momenta和華為的市場份額顯著領先，合計占第三方供應商比例約八成。同時，百度、元戎啟行、文遠知行等其他第三方供應商也在積極布局NOA輔助駕駛領域，憑借差異化技術路線與合作模式，占據一定市場份額。這種多元化的技術競爭格局有利于推動整個行業(yè)的技術進步和成本優(yōu)化。

電子電氣架構的變革為智能化提供了基礎支撐。汽車架構正朝著“控制集中化+執(zhí)行分布化”的方向發(fā)展。軟件架構則趨向“軟件平臺化+功能原子化”。這種架構變革使得汽車能夠更高效地處理海量數據，支持更復雜的智能功能，并為未來的功能升級預留了空間。

制造過程的智能化同樣取得進展。賽力斯超級工廠的生產自動化率達到100%，1600多臺智能終端與3000多臺機器人協同運作。長安數智工廠廣泛應用40余項先進技術，借助云端生成的生產線模板，實現訂單需求與生產任務的無縫對接。這些智能工廠不僅提高了生產效率，也增強了生產柔性和產品質量一致性。

三、產業(yè)鏈協同與生態(tài)構建，打造智能化產業(yè)共同體

汽車制造智能化不僅需要整車企業(yè)的努力，更需要全產業(yè)鏈的協同升級。零部件企業(yè)的數字化轉型成為關鍵環(huán)節(jié)。《汽車行業(yè)數字化轉型實施方案》專門設立了“汽車零部件中小企業(yè)數字化轉型賦能行動”，梯次推進零部件中小企業(yè)數字化轉型，重點推動“啞設備”改造和關鍵設備更新。到2027年，目標是使零部件企業(yè)數字化水平顯著提升，研發(fā)設計工具普及率超95%，關鍵工序數控化率超70%。

整零協同關系正在發(fā)生深刻變化。頭部整車企業(yè)對零部件的數字化要求已從“基礎達標”轉向“深度協同”。一些車企要求供應商提供實時數據接口，支持OTA升級與智能駕駛算法迭代。這些要求推動供應商從單一部件提供商向系統級解決方案商轉型，加速了電子機械制動（EMB）、無線充電等技術的量產進程。

供應鏈數字化協同成為提升產業(yè)鏈效率的重要手段。通過打造汽車行業(yè)數據空間，實現車企與零部件企業(yè)、交通物流企業(yè)間的銷售、生產以及采購等環(huán)節(jié)的業(yè)務流和數據流打通。運用區(qū)塊鏈存證技術，可以實現供應鏈交易全程可追溯。這些措施不僅提高了供應鏈透明度，也增強了整個產業(yè)鏈的韌性和響應速度。

“車路云一體化”生態(tài)的構建為高級別自動駕駛創(chuàng)造了條件。北京經濟技術開發(fā)區(qū)提出建設全市“雙智”（智能網聯汽車和智慧城市基礎設施）統一數據底座，實現路測實時數據、公共數據、市場化平臺數據多元融合。國家層面正在推動構建“車—能—路—云—網—城”一體化架構，計劃將車路云一體化試點城市從20個擴展至30個。這種協同生態(tài)能夠彌補單車智能的不足，提升自動駕駛的安全性和可靠性。

四、挑戰(zhàn)與未來展望：從技術突破到商業(yè)可持續(xù)

盡管中國汽車制造智能化取得了顯著進展，但仍面臨多重挑戰(zhàn)。技術理論突破方面，地平線副總裁兼首席架構師蘇箐指出，目前還沒有看到技術理論突破的信號，未來三年行業(yè)將更多聚焦現有系統的極致優(yōu)化，而不是理論內核的重構。這意味著行業(yè)需要過“苦日子”，在現有技術框架內挖掘最大潛力。

標準化與互聯互通是另一大挑戰(zhàn)。中國汽車戰(zhàn)略與政策研究中心數據治理研究總監(jiān)趙佳指出，行業(yè)內缺乏統一的數字化轉型路線圖，企業(yè)重復投資建設，難以形成全產業(yè)鏈的數字化合力。為此，《實施方案》提出了“標準體系完善與互聯互通保障行動”，加強標準體系建設和關鍵標準研制，以標準化保障數據互聯互通。

人才短缺問題也日益凸顯。浙江萬安科技股份有限公司負責人表示，汽車智能化對復合型人才（兼具機械、電子、算法能力）的需求激增，但高端人才在區(qū)域分布上存在明顯失衡。為解決這一問題，《實施方案》提出深化校企合作，推行“學歷教育+技能認證”培養(yǎng)模式，健全數字化人才激勵機制。

未來展望，中國汽車制造智能化將沿著以下路徑持續(xù)發(fā)展：一是技術路線多元化，不同自動駕駛方案將針對不同場景和需求并行發(fā)展；二是產業(yè)生態(tài)協同化，“車路云一體化”發(fā)展模式將更加成熟；三是商業(yè)模式創(chuàng)新化，從產品銷售向“產品+服務”轉變；四是國際化步伐加快，中國智能汽車技術和標準將更多參與全球競爭與合作。

可持續(xù)發(fā)展將成為智能化轉型的核心考量。零跑汽車計劃在智能駕駛領域施行研發(fā)創(chuàng)新引領戰(zhàn)略，預計研發(fā)投資超過50億元。與此同時，行業(yè)需要平衡技術創(chuàng)新與商業(yè)可行性，確保智能化轉型不僅帶來技術突破，也創(chuàng)造實際經濟價值。據工信部預測，到2030年，智能化網聯化發(fā)展將為汽車產業(yè)創(chuàng)造萬億級產值增量。

綜上所述，中國汽車制造智能化正處在從技術驗證向規(guī)模化商業(yè)應用的關鍵過渡期。在政策引導、市場拉動和技術創(chuàng)新的共同作用下，中國汽車產業(yè)有望在全球智能化浪潮中占據領先地位，不僅推動汽車產業(yè)本身的轉型升級，也將為人工智能與實體經濟深度融合提供典范，為中國制造業(yè)高質量發(fā)展注入新動能。