摘要：在歐洲汽車制造商的工廠里，中國制造的車載大屏正在裝配線上流轉，背后是阿里云法蘭克福數據中心實時計算的海量數據。中國汽車出海正經歷一場深刻的數字化變革。2025年前10個月，中國整車出口量同比增23.2%至651.3萬輛，出口金額同步增長13.4%達1114.4億美元。出海的內涵與形式正發生質變，從簡單的產品貿易轉向“體系出海”。本文從中國汽車出海數字化階段、布局、挑戰和創新等方面進行分析，深入分析了汽車制造業出海發展現狀。

 

一、變革核心：從“走出去”到“走上去”

中國汽車出海已走過三個階段：早期主要以貿易為主，簡單將產品賣到海外；中期開始海外建廠；如今進入智能化時代，出海模式迎來根本性轉變。

 

車百會理事長張永偉在第七屆全球智能駕駛大會上指出，智能化正在改寫中國汽車出海規則。

 

產品出海正邁向體系出海，出海主體從整車企業擴展到智能化供應鏈企業，出海內容從硬件產品延伸到軟件和服務。

 

二、數據支撐：數字化如何重塑出海版圖

數字化賦能使中國汽車出海模式從“單體出口”轉向“體系出海”。這一轉變的標志是出海主體多元化、內容豐富化和空間擴大化。

 

中外智能化發展差距是推動這一波出海浪潮的重要因素。數據顯示，中國新車車載中央大屏配置率已超過85%，歐洲的比例不到50%；中國智能座艙滲透率已超過80%，歐洲剛過半。

 

技術層面，中國正在積極討論L2+輔助駕駛甚至L3、L4高階智駕技術，輔助駕駛滲透率已超過65%，明顯領先于歐洲、日本及新興國家。

 

三、智能底盤：數字化基礎設施的全球布局

數字化出海的基礎是云基礎設施。今日，記者在2026年新加坡國際車展獲悉，阿里云已在汽車行業實現“雙百”突破。

 

中國車企不僅在國內市場全部選擇了阿里云，在出海業務中，也100%使用了阿里云。

 

長安汽車在歐洲市場全面啟用阿里云德國法蘭克福站點服務，實現眾多核心系統云化部署。綜合用云成本較傳統方案降低40%，運維效率提升30%，為后續拓展新歐洲市場提供了可復用的數字化模板。

 

四、現實挑戰：數字壁壘與技術鴻溝

盡管前景廣闊，中國智能網聯汽車出海的征途并非一帆風順。當前的挑戰主要體現在三個方面：各國技術法規與標準體系差異、屬地化服務不足以及全球數據安全監管全方位收緊。

 

技術適配的“水土不服”是另一大難題。海外道路環境與國內大相徑庭，各地人文、用戶習慣風格迥異，不能簡單移植技術，需要深度適配新的市場生態。

 

數據合規成為出海繞不開的“攔路虎”。智能駕駛強依賴數據來持續迭代，但數據跨境流動是全球性難題，需要嚴格遵守各地數據安全法規。

 

五、創新路徑：數字化解決方案的多元化探索

面對挑戰，中國企業正結合自身優勢探索差異化的數字化出海路徑。合作共贏被視為應對不確定性的最好辦法。

 

“軟出海”成為新思路。一位跨國企業高管認為，不一定要產品出海、建廠生產，可通過技術授權、產品開發、過程管理給海外企業賦能，作為出海的伙伴和模式。

 

整車企業則注重差異化市場策略。不同地區用戶需求、政策法規和基礎設施差異巨大。在政策法規良好、消費能力強的地區優先落地高階智駕；在基礎設施薄弱地區，普及基礎智駕功能。

 

六、未來趨勢：車路云一體化與數據價值鏈

隨著“車路云一體化”等中國方案逐步走向世界，智能化出海不再是簡單的產品貿易，而是中國汽車產業全球價值重塑的歷史機遇。

 

清華大學車輛與運載學院教授李克強認為，面對挑戰，智能網聯汽車的發展仍需以技術和產業創新為核心驅動力，應堅定不移推進“車路云一體化”技術路線。

 

張永偉建議從產品輸出轉向“產品+服務+解決方案”輸出。智能化產品出海后，常面臨服務配套缺失、運營能力不足的問題，這要求企業從產品銷售方轉型為解決方案提供商。

 

在挪威街頭，一輛中國品牌的電動汽車駛過贊助了三年的自行車賽事廣告牌。車內智能系統正通過阿里云法蘭克福節點實時更新數據，而它的零部件供應商三花智控，已開始為同一市場的機器人提供組件。

 

中東某城市，一臺極狐阿爾法T5 Robotaxi 正進行最后的路測，準備投入商業運營。這輛沒有方向盤的智能汽車，承載著中國從“賣硬件”到“賣服務”的野心。

 

汽車出口量已連續三年位居全球第一的中國，正憑借數字化引擎改寫游戲規則。當“體系出海”的框架逐漸清晰，全球汽車產業的競爭格局已被智能化的浪潮悄然重塑。