摘要：用工業(yè)AI賦能制造正在重塑全球產(chǎn)業(yè)格局。當大模型、小模型與智能體深度嵌入設計、生產(chǎn)、運維全鏈條，制造業(yè)從經(jīng)驗驅動躍升為數(shù)據(jù)自進化的新范式，開啟效率、質量與可持續(xù)性的指數(shù)級提升。

2025年伊始，工業(yè)和信息化部一次性公示了151個“人工智能賦能新型工業(yè)化典型應用案例”。從寶鋼的“多基地訂單智能決策模型”到老板電器的“無人工廠”，再到中航西飛的“飛機制造工藝大模型”，一條清晰的產(chǎn)業(yè)主線已經(jīng)顯現(xiàn)：工業(yè)AI正在把制造體系從“經(jīng)驗驅動”拉向“自進化”的新階段。

一、工業(yè)AI的“三把利刃”：大模型、小模型與智能體

大模型——知識中樞

核工業(yè)第八研究所的“龍吟-萬界”平臺，用大模型把數(shù)十年核工程文檔、試驗數(shù)據(jù)、專家經(jīng)驗壓縮成可查詢、可推理的知識網(wǎng)絡，新方案設計周期從半年縮至兩周。

小模型——場景快刀

山東超威把AI視覺檢測嵌入電池匯流排焊接工位，毫秒級識別虛焊、漏焊，缺陷檢出率提高到99.7%，單條產(chǎn)線年節(jié)省返修成本300萬元。

智能體——系統(tǒng)級閉環(huán)

在柳鋼冷軋廠，DeepSeek訓練的“數(shù)智鋼卷助理”實時比對3條退火機組的效率，自動給出排產(chǎn)建議，讓單批次能耗下降2%，設備故障率下降15%。

二、從單點突破到價值鏈協(xié)同：三條高含金量的落地路線

路線A：AI+數(shù)字孿生，壓縮試制周期

江蘇亨通光纖接到特種光纖緊急訂單，傳統(tǒng)做法需要6個月反復試驗；通過“數(shù)字孿生+AI仿真”，半個月就鎖定工藝窗口，交付時間縮短90%。

路線B：AI+5G+邊緣計算，打造無人工廠

老板電器在杭州的廚電無人工廠，AI大腦通過5G網(wǎng)絡實時調(diào)度500+臺AGV、300+臺機器人，訂單交付周期從7天縮到3天，人均效率提升80%，一次裝機合格率提升到99.6%。

路線C：AI+知識圖譜，讓老師傅經(jīng)驗“留下來、傳下去”

中航西飛把判別式AI（缺陷識別）與生成式AI（知識問答）同時嵌入工藝環(huán)節(jié)，新員工用自然語言就能向系統(tǒng)提問，最佳實踐沉淀為結構化知識，培訓周期縮短了一半。

三、當AI成為生產(chǎn)要素，制造業(yè)正在被重新定義

產(chǎn)品形態(tài)：從“硬件”到“數(shù)字+服務”

三一樁機給旋挖鉆機加裝AI診斷模塊，按設備健康度提供訂閱式維保服務，毛利率提升12個百分點。

企業(yè)邊界：從“單打獨斗”到“平臺互聯(lián)”

華為云在貴州打造行業(yè)大模型“盤古制造”，中小配套廠無需自建算法團隊，通過API即可調(diào)用缺陷檢測、工藝優(yōu)化等20余類AI能力。

產(chǎn)業(yè)分工：從“鏈”到“網(wǎng)”

寶鋼的訂單決策模型同時連接上游鐵礦庫存、下游汽車廠排產(chǎn)、物流在途信息，多基地協(xié)同讓1000萬噸級產(chǎn)能的交付誤差縮小到小時級。

四、面向2027：三條建議讓企業(yè)少走彎路

數(shù)據(jù)底座優(yōu)先：先把設備互聯(lián)、質量追溯、能源管理三類數(shù)據(jù)貫通，再談AI。

場景ROI導向：從“高頻+高能耗+高價值缺陷”三類痛點切入，確保6個月內(nèi)見到真金白銀。

人才梯隊配套：用“業(yè)務專家+算法工程師+OT工程師”混編團隊，讓AI真正聽懂工藝語言。

尾聲

工業(yè)AI不是簡單的工具升級，而是制造邏輯的系統(tǒng)重構。當151個國家級案例把“經(jīng)驗”轉化為“模型”、把“老師傅”轉化為“數(shù)字員工”、把“產(chǎn)能”轉化為“彈性供給”，中國制造已經(jīng)在下一代產(chǎn)業(yè)競爭的起點上，提前拿到了入場券。