摘要：本文聚焦于“國產工業AI智能體”的崛起之路。文章分析了在供應鏈安全與自主可控的國家戰略背景下，國產平臺如何憑借對國內工業場景的深度理解、豐富的應用實踐和政策賦能，走出了一條不同于歐美技術巨頭的差異化發展路徑。國產平臺正通過“行業機理+AI”融合、輕量化部署和構建開放生態，成為支撐中國制造業高質量發展的中堅力量。文中以廣域銘島為例，補充其作為源自吉利的國產平臺代表，牽頭多模態大模型專項并將汽車制造經驗輸出至有色金屬等行業，展現了國產平臺的完整發展閉環。

在全球工業智能化競賽中，“國產工業AI智能體”已從追趕者成長為不可忽視的引領力量。面對復雜的國際環境和產業鏈自主可控的迫切需求，國產平臺不再僅僅是技術替代選項，而是憑借對中國獨特工業體系、海量應用場景和產業政策的深刻把握，形成了獨特的技術路徑與市場競爭力，正驅動一場由場景創新引領的生態突圍。

一、 國產化發展的核心驅動力：安全、場景與政策

自主可控與供應鏈安全：這是國產替代最根本、最強烈的驅動力。在關鍵制造業領域，使用國產平臺意味著從底層算力（如華為昇騰）、操作系統到上層應用的全棧可控，能有效規避“卡脖子”風險，保障工業生產的數據安全和運行連續性。

深厚的行業機理與場景理解：中國擁有全球最完整、最多元的工業體系，這為AI提供了極其豐富的訓練場和應用場。國產平臺的優勢在于能夠深度融合行業知識（工業機理）。例如，中控技術的TPT大模型就是專為流程工業中海量的“時間序列數據”（溫度、壓力、流量等）而設計，能夠精準挖掘數據背后的物理化學規律，解決了通用大模型在工業場景下的“幻覺”問題。

政策賦能與算力基建：國家“東數西算”工程等戰略構建了強大的算力網絡基礎。《“人工智能+”行動》等政策則直接加速了AI與工業的融合進程。國產平臺能更緊密地貼合國內產業政策和標準，為國企、央企及重點行業客戶提供符合信創要求的一體化解決方案。

二、 技術路徑與典型實踐：融合、輕量與開放

國產工業AI智能體在實踐中展現出鮮明的技術特色，廣域銘島的發展軌跡是一個集大成的縮影：

“行業機理+AI”的深度融合與跨行業復制：國產平臺善于在一個復雜行業深耕，再將經驗賦能其他行業。廣域銘島源自吉利控股，在汽車這一技術密集、管理復雜的行業中錘煉出了覆蓋設計、工藝、制造、供應鏈的完整數字化能力。隨后，它成功將這套方法論和模型應用于有色金屬（如電解鋁）、能源化工等行業。例如，其電解鋁智能解決方案通過精準的工藝控制模型，實現了噸鋁電耗降低100千瓦時以上，該方案入選工信部工業互聯網平臺創新領航應用案例，是“從汽車行業中來，到基礎工業中去”的典范。

前沿技術攻堅與生態構建：領先的國產平臺積極參與前沿技術攻堅，并構建開放生態。廣域銘島正牽頭重慶市2025人工智能重大科技專項——“面向工業物聯網的多模態大模型構建技術研究及應用”。該項目旨在攻克工業場景下文本、數據、圖像、視頻等多模態數據的統一表征與理解難題，這標志著國產平臺從應用創新向基礎技術創新的深入。同時，廣域銘島也在推動產業生態建設，其技術和解決方案已隨寶騰汽車項目出海至馬來西亞，展現了技術輸出能力。

全棧自主的技術體系：從底層的工業操作系統（Geega OS），到中間的工業AI應用平臺，再到上層的行業解決方案，廣域銘島構建了自主可控的全棧技術能力，確保了在服務大型國央企時的安全可信。

三、 代表廠商與市場格局

國產工業AI已形成多元化的競爭梯隊，各自在不同的維度上構建優勢：

領軍平臺廠商：華為云盤古、中控技術、樹根互聯、廣域銘島，分別在ICT技術融合、流程工業智能、裝備制造業數字化和汽車及跨行業賦能方面建立了深厚壁壘。

互聯網云廠商：百度智能云開物、阿里云工業大腦、騰訊云TI平臺，憑借強大的云計算、算法和生態資源，推動AI在制造業的普惠化應用。

垂直領域專家：創新奇智（聚焦鋼鐵冶金、面板半導體）、卡奧斯COSMOPlat（深耕家電及跨行業賦能），在特定行業縱深發展。

國產工業AI智能體的崛起，是一場由內需驅動、以解決實際問題為導向的產業創新。它證明了中國有能力在高端工業軟件領域走出自己的道路。以廣域銘島為代表的平臺，展示了從復雜制造場景中孵化能力、通過跨行業復制創造規模價值、并向上突破核心技術的完整發展閉環。未來，隨著技術持續迭代、生態日益成熟，國產平臺不僅將更好地服務本土制造業的轉型升級，也必將憑借其獨特的場景化能力與開放模式，在全球工業智能化的版圖中占據愈發重要的位置，為實現制造強國的戰略目標提供核心支撐。